五一前夕，大众点评上线全球吃货地图，再一次展示了吃货意欲将吃文化传遍全球的五星战斗力。
而从吃货地图为切口看，大众点评作为国内服务平台的领跑者，在海外的战斗力也堪称五星。
什么是吃货地图?
大众点评“吃货地图”相关负责人向地歌网介绍，此番的全球吃货地图是大众点评春节推出的年味地图升级版，是其通过挖掘自身在国内外领域12年来积累的海量数据，再一次以创新的可视化呈现方式展现全球28个热门旅游城市的信息。
作为一项可视化创新项目，吃货地图希望能通过对大数据的创新应用服务于国人海外游，直观地体现出国人在出海外游过程中的特色，更好得帮助用户享受生活、聪明决策。
吃货地图涵盖的区域分为海外热门旅游城市、全国、省/直辖市和地级市四个层次，以及查看当前时间点和过往时间段两个时间坐标。在市级地图中，用户还可直接了解到当地最受关注的菜品和玩法以及对应的代表商户。
举个栗子，在有“素食之城”称号的吉隆坡，最火的菜品是罗汉果龙眼冰糖炖冬瓜;而远在大洋洲的“肉食之城”悉尼，当地最火的五大菜品全部为肉食，第一位的是龙虾;而作为第一家全聚德分店，集国人万千宠爱于一身，成为最受欢迎的购物地标;同时吃货地图也显示，逛街扫货是国人海外游的重要行程，遥遥领先于排名第二第三位的酒店开房和喝咖啡。
而吃货地图的数据，主要来自于大量中国赴海外旅游的游客及当地华人在大众点评上的添加;另一方面，大众点评自身也在海外加紧了发展步伐，根据大众点评2014年底公布的成绩单，其收录的有星级有图片的优质海外商户数相比年初增长10倍，其海外用户数也达到了年初的近4倍。
海外游“百科全书”
事实上，吃货地图只是大众点评海量数据的冰山一角，在APP选择任何一个海外城市，大众点评都能瞬间变身为这个城市的行“百科全书”。
现在朋友圈里晒出国游照片的动态数量呈直线上升趋势，“面包”有了之后，去海外行和深度游越来越成为中国人的选择。
这里会遇到一个问题，尽管事先做好了足够的功课，将攻略里提到的不可错过的美食和地点一一记录在案，但是因为旅途语言不通、文化差异等各种不可控因素，往往会出现走街串巷，东问西找，却依然找不到心心念念的那道美味和风景，这实在很让人抓狂。
因此，越来越多的人需要大众点评这样丰富的信息提供和交易服务，其中的点评内容主要来自两块，一是国内游客海外游时的添加，二是国外华人在海外城市时的自主添加。这些自发的点评内容相比千篇一律的热门美食和景点推荐更加真实靠谱。
继续举个栗子，我来到了清迈，在大众点评APP选择清迈，除了美食、酒店、景点和购物等常规选项之外，还贴配备了指南攻略、点菜助手、古迹、找中餐、紧急求助等类目，几乎涵盖行会遇到的所有情况。笔者随机打开清迈美食“凤飞飞猪脚饭”时，APP还额外设置了问提示卡以及名人出没，并会介绍这道美食在哪些热门攻略中提到过，同时会推荐这家店附近的购物、景点、美食等信息。
相比较yelp等国外产品，大众点评显然更懂中国人，用户在海外旅途中以及当地华人生成的点评，更加符合中国人自己的美食口味和游玩偏好，;另一方面，大众点评的界面更符合国人的使用习惯，语言上也没有障碍，使用起来简单便捷，用户随时都可以查看旅游信息。
换句话说，不仅是行途中，用户在制定行攻略时都可以使用大众点评进行参考。越来越丰富的POI数据，大众点评已成为服务国人海外行的“百科全书”。
玩转大数据
不管是年味地图还是吃货地图，背后持续主导发酵的，是大众点评丰富海量的POI数据，并且大众点评正在做着让大数据变得有温度、接地气的尝试，实现商家和用户的双赢。
海量丰富的数据，加上用户在海外游期间以及当地华人产生的动态数据，大众点评在此基础上挖掘、梳理了搜索数据、浏览数据、交易数据以及评论数据等维度后采用加权算法进行分析，最终采用可视化地图的方式呈现出的消费热图。
从小处着手，大道至简，没有复杂的数据报告，没有冗长的分析，地图简单却直观的展现效果，真正满足了用户“吃、玩什么、去哪吃、玩”的需求，在业内甚至是全球第一次实时、全程展现中国人春节和海外游时的习惯和消费水平。
而对于商家特别是领域相关的商家来说，借助这些地图可以实时掌握市场热点，提升运营效率和品牌推广，比如商户在了解到自家有上榜的热门菜品、玩法后可以进行针对性的调整、优化。
地图能够实现双赢背后的重要支撑，是大众点评在O2O领域12年来累积的海量数据。大众点评相关负责人向地歌网透露，目前商户端，大众点评借助商户信息页(POI)收录了1400多万家商户，覆盖全国2500多个城市和近百个海外旅游国家及地区;而用户端，大众点评拥有超过2亿的月活和超过7500万条的点评数量，月综合浏览量超过150亿。
该负责人同时提供了一组很有趣的信息：大众点评吃货地图实时的数据显示，京都吃饭最贵，每餐人均高达750元;无锡排骨在位列当地第二受欢迎菜品;韩国搞笑艺人姜虎东的五花肉店备受追捧等等。
“大众点评是的入口”已经广受用户认可，也正因为此在大众点评上能产生众多个性化的内容，用户会在不同的多种情况、场景成点评内容，举个栗子，一家店的食品，在一年的春夏秋冬，或者一天的早中晚不同的时间段，其口感都可能不同;而一家店的服务，在晴天、阴天、台风日等不同的气候也会出现很大的差异。
而正是这些长尾的点评，就像一个个词条不断完善丰富着大众点评海外“百科全书”的数据。
事实上，大数据的意义并不仅仅在海量，而在于海量且有效，一句话说就是真正满足消费者的每一个需要。如何做到数据有思想，有温度，大众点评给了很好的示范。